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나는 지금 몇 단계일까?

자율주행 비유로 내 Claude·ChatGPT 활용 수준을 한눈에 파악하세요

5분 오리엔테이션 AI 활용 수준 진단

AI 활용 5단계 진단, 슬라이드 아홉 장으로 먼저 보기

AI 활용 5단계 진단 · 5분 오리엔테이션
나는 지금
몇단계일까?
자율주행 비유로 내 Claude·ChatGPT 활용
수준을 한눈에 파악합니다
준비
L1 소환
L2 연결
L3 계약
L4 조합
L5 자율
5단계
진단
01 / 09 · AI ROASTING
써본 사람 81%, 주 1회 넘게 쓰는 사람 20%
그 사이를 다섯 단계로 오릅니다
AI 챗봇을 써봤다
81%
연구에 한 번이라도 사용
코딩 에이전트를 주 1회 넘게 쓴다
20%
명령줄 코딩 도구 사용
61%p
차이
86%정기 사용자가 쓴다고 답한 도구는 Claude Code (복수 응답)
+75%정기 사용자가 6개월간 더 올린 작업 논문 (분야·경력 보정)
Anthropic 리서치 · 미국·캐나다 양적 연구 사회과학자 1,260명의 자기 응답 · 인과관계로 읽지 않습니다
03 / 09
1단계 비교
자율주행
으로 이해하기
◀ 사람이 제어AI가 제어 ▶
Level 0
수동 운전
운전자가 모든 것을 제어. 자동화 기능 없음
일반 자동차
출발선
준비
Level 1
보조
운전자가 주도하고 시스템은 보조 역할
어댑티브 크루즈 컨트롤
AI 활용
멀티 페르소나
Level 2
부분 자동화
핸들과 속도를 동시 제어. 운전자는 항상 주시
Tesla Autopilot
AI 활용
바이브 코딩
Level 3
조건부 자동화
특정 조건에서 시스템이 완전 제어. 요청하면 사람이 인수
AI 활용
하네스
Level 4
고도 자동화
특정 지역 안에서 완전 자율주행. 사람 개입 불필요
Waymo Robotaxi
AI 활용
멀티 에이전트
Level 5
완전 자동화
모든 환경에서 완전 자율주행
현재 미실현
AI 활용
루프 자동화
04 / 09
2AI 활용 단계
AI 활용 5단계, 자율성 레벨
L1소환
멀티 페르소나 소환자
“한 명에게 묻지 않고 팀을 부른다”
L2연결
바이브 코딩 연결자
“내 파일과 컴퓨터에 AI를 연결한다”
L3계약
하네스 설계자
“일하는 규칙을 파일로 정해 둔다”
L4조합
멀티 에이전트 지휘자
“큰 일을 나눠 맡기고 결과를 합친다”
L5자율
루프 운영자
“정해두면 알아서 반복하고 예약 실행된다”
위로 갈수록 사람의 역할이 바뀝니다
소환자 → 연결자 → 설계자 → 지휘자 → 운영자
05 / 09
3기능 지도
단계마다 두 AI에서 무엇을 쓰나
같은 단계,
다른 이름
● Claude
● ChatGPT
준비출발선
claude.ai · 기본 프롬프트
chatgpt.com · 기본 프롬프트
L1소환
Projects · 멀티 페르소나
프로젝트 · 멀티 페르소나
L2연결
Claude Code (노코드/CLI)
Codex (ChatGPT 앱/CLI)
L3계약
CLAUDE.md · Skills · MCP · 플러그인
AGENTS.md · Skills · MCP · 플러그인
L4조합
/goal · 다이내믹 워크플로우
/goal · 서브에이전트
L5자율
/loop · Routines
대화 안 예약 반복 · 예약 작업
06 / 09
4수준 진단
나와 가장 가까운 단계 고르기
일반적인 조직의 AI 활용 분포
준비기본 채팅
65%
L1소환: 멀티 페르소나
20%
L2연결: 바이브 코딩
10%
L3계약: 하네스
4%
L4조합: 멀티 에이전트
1%
L5자율: 루프
<1%
65%가
아직
준비 단계
읽기 전에
비율은 실제 데이터가 아닌 AI 업계의 일반적 인식을 바탕으로 한 추정치입니다. 참고용으로만 보세요.
추정치
본문 수준 진단에서 단계를 누르면 맞춤 커리큘럼으로 바로 이동합니다
07 / 09
5커리큘럼
다음 한 칸으로 올라가기
준비→L1
입문자에서 소환자로
역할을 나눠 토론시키면 동조와 환각이 걸러집니다
1프롬프트 잘 쓰는 법
2프로젝트 만들기
3멀티 페르소나 토론
L1→L2
소환자에서 연결자로
터미널 없이도 Claude Code·Codex에 파일 작업을 맡깁니다
1바이브 코딩 101
2실전 과제 7가지
3GitHub · Vercel · Netlify
L2→L3
연결자에서 설계자로
일하는 규칙은 하네스로, 반복되는 일은 스킬로 묶습니다
1하네스 엔지니어링이란?
2AGENTS.md로 규칙 알려주기
3나만의 Skill 만들기
L3→L4
설계자에서 지휘자로
큰 작업을 여러 에이전트에 나눠 맡기고 하나로 조합합니다
1멀티 에이전트 소환
2하네스 엔지니어링으로 책 쓰기
L4→L5
지휘자에서 운영자로
목표에 닿을 때까지 반복하고, 정해진 시각에 무인으로 실행합니다
1루프 엔지니어링이란?
2Routines 예약 실행
08 / 09
정리
다음한칸
내 단계를 알았다면,
이제 첫 번째 프로젝트를
만들어 보세요
1
가장 가까운 단계를 고릅니다
준비부터 L5까지, 내 이야기인 한 문장
2
다음 한 칸의 커리큘럼만 봅니다
준비 단계라면 L1로 가는 강의 다섯 개부터
3
첫 번째 프로젝트를 만듭니다
Claude·ChatGPT 프로젝트 시작하기
09 / 09 · AI ROASTING
1 / 9
Anthropic 리서치
AI 챗봇을 써봤다연구에 한 번이라도 사용
81%
코딩 에이전트를 주 1회 넘게 쓴다명령줄 코딩 도구 사용
20%
61%p 차이
86% 정기 사용자가 쓴다고 답한
도구는 Claude Code (복수 응답)
+75% 정기 사용자가 6개월간 더 올린
작업 논문 (분야·경력 보정)

2026년 2월 20일부터 3월 24일까지, 미국·캐나다의 양적 연구 사회과학자 1,260명을 조사했습니다. 수치는 응답자 본인이 답한 값이고, 코딩 에이전트 문항은 Codex·Cursor·Claude Code를 예로 들었습니다.
논문 수 차이는 분야와 경력 단계를 보정한 값이고, 저자들은 인과관계로 읽지 말라고 밝혔습니다. 모집 안내에 Claude Max 계정 제공 실험이 포함되어 표본이 AI에 우호적인 쪽으로 치우쳤을 수 있습니다.
출처: Lyttelton, Massenkoff & Wilmers (2026). Coding Agents in the Social Sciences. Anthropic

단계 비교

자율주행으로 이해하기

자율주행 기술의 발전 단계와 AI 활용 수준은 놀랍도록 비슷합니다

◀ 사람이 제어 AI가 제어 ▶
Level 0
수동 운전
운전자가 모든 것을 제어
자동화 기능 없음
일반 자동차
기본 채팅
Level 1
보조
운전자가 주도적으로 제어, 시스템은 보조 역할
어댑티브 크루즈 컨트롤
멀티 페르소나
Level 2
부분 자동화
핸들+속도 동시 제어
운전자가 항상 주시 필요
Tesla Autopilot
바이브 코딩
Level 3
조건부 자동화
특정 조건에서
시스템 완전 제어
시스템 요청 시 인수
 
하네스
Level 4
고도 자동화
특정 지역 내 완전 자율주행
사람 개입 불필요
Waymo Robotaxi
멀티 에이전트
Level 5
완전 자동화
모든 환경에서 완전 자율주행,
(현재 미실현, 이론적 단계)
 
루프 자동화
AI 활용 단계

AI 활용 6단계 : 자율성 레벨

써본 사람은 81%, 주 1회 넘게 쓰는 사람은 20%. 그 사이에 여섯 단계가 있습니다.

자율주행 비유 AI 활용 단계 사용자 역할 이 단계의 변화 Claude ChatGPT 설명
L0 수동 운전 준비: 기본 채팅
(소개와 진단)		 입문자 "이미 AI를 쓰고 있다" Claude.ai ChatGPT 기본 프롬프트 · 모델 선택
L1 운전자 보조 소환: 멀티 페르소나
(역할 나누기)		 소환자 "한 명에게 묻지 않고 팀을 부른다" Claude Projects · 멀티 페르소나 ChatGPT 프로젝트 · 멀티 페르소나 프롬프트 · 5인 페르소나 토론 · 프로젝트 지침 · 동조·환각 검증
L2 부분 자동화 연결: 바이브 코딩
(Claude Code·Codex)		 연결자 "내 파일과 컴퓨터에 AI를 연결한다" Claude Code (노코드/CLI) Codex (ChatGPT 앱/CLI) 대화로 파일 작업 · 실전 과제 · GitHub 배포
L3 조건부 자동화 계약: 하네스
(규칙·스킬·도구)		 설계자 "일하는 규칙을 파일로 정해 둔다" CLAUDE.md · Skills · MCP · 플러그인 AGENTS.md · Skills · MCP · 플러그인 하네스 구성 요소 · 반복 작업은 스킬로 · 외부 도구 연결
L4 고도 자동화 조합: 멀티 에이전트
(/goal·서브 에이전트)		 지휘자 "큰 일을 나눠 맡기고 결과를 합친다" /goal · 다이내믹 워크플로우 /goal · 서브에이전트 작업 분배 · 에이전트 간 검수 · 결과 조합
L5 완전 자동화 자율: 루프
(반복·예약 실행)		 운영자 "정해두면 알아서 반복하고 예약 실행된다" /loop · Routines 대화 안 예약 반복 · 예약 작업 행동·관찰·조정 반복 · 정해진 시각 무인 실행
기능 지도

Claude·ChatGPT 기능 전체 지도

레벨마다 두 AI에서 무엇을 쓰면 되는지, 내 레벨과 연결해 확인하세요

ClaudeChatGPT라벨이 없는 항목은 두 AI에 공통입니다
Lv. 0 준비: 기본 채팅
채팅 앱
브라우저·데스크톱·모바일에서 바로 시작하는 기본 대화
Claudeclaude.ai
ChatGPTchatgpt.com
기본 프롬프트
질문하고 답변받는 가장 단순한 대화
Lv. 1 소환: 멀티 페르소나
프로젝트
지침·파일을 한 번 넣어 두면 그 안의 대화가 모두 이어받음
ClaudeProjects · 프로젝트 지침
ChatGPT프로젝트 · 지침 · 소스
멀티 페르소나
5인 전문가 팀을 구성해 토론시켜 답의 질을 높임
동조·환각 검증
AI가 맞장구치거나 지어낸 답을 걸러내는 확인 습관
Lv. 2 연결: 바이브 코딩
코딩 에이전트
터미널 없이 앱에서, 또는 CLI에서 AI가 파일을 읽고 코드를 작성·실행
ClaudeClaude Code
ChatGPTCodex (ChatGPT 데스크톱 앱·CLI)
실전 과제
스탑워치부터 엑셀 기반 PPT까지 난이도순 일곱 과제
Git/GitHub · 배포
결과물을 GitHub에 올리고 Vercel·Netlify로 웹 주소 만들기
CLI 명령어
슬래시 명령어·단축키·모드를 익혀 더 세밀하게 제어
Lv. 3 계약: 하네스
하네스 엔지니어링
모델을 감싸는 환경을 설계해 결과를 바꾸는 사고법
규칙 파일
프로젝트 규칙·말투·금지 사항을 파일로 고정
ClaudeCLAUDE.md
ChatGPTAGENTS.md
Skills
반복 워크플로우를 SKILL.md로 한 번 가르쳐 두고 불러 씀. 두 AI 모두 지원
계정 연결 · MCP
Gmail·Drive·Slack 등 외부 시스템을 표준 방식으로 연결
Claude커넥터 · MCP
ChatGPT플러그인 · MCP
Plugins
스킬·MCP를 한 패키지로 묶어 한 번에 설치. 두 AI 모두 지원
Lv. 4 조합: 멀티 에이전트
멀티 에이전트 소환
목표 한 줄로 에이전트 팀을 꾸려 나눠 맡기고 끝까지 실행
Claude/goal · 다이내믹 워크플로우
ChatGPT/goal · 서브에이전트
검수 에이전트
수행자와 비평가를 나눠 합격선을 넘을 때까지 다시 만들게 함
긴 산출물 조합
책 한 권 분량처럼 큰 작업을 쪼개 만들고 하나로 합침
Lv. 5 자율: 루프
루프 엔지니어링
행동·관찰·조정을 목표에 닿을 때까지 반복
Claude/loop
ChatGPT대화 안에 건 예약 작업
예약 실행
정해진 시각에 내가 없어도 무인으로 도는 에이전트
ClaudeRoutines (클라우드)
ChatGPT예약 작업 · Gmail·Slack·GitHub 이벤트로도 시작
🧠모델
Claude
Fable 5.1 최신
최상위 모델. 벤치마크 13개 중 9개 1위, 환각 억제는 가장 낮음
Opus 5.5
고난도 추론용 주력 모델. 값은 Fable 5.1 단가의 40%
Sonnet 5
빠르고 날카로운 일상 작업의 기본값
Haiku 4.5
초고속·저비용. 단순 반복 처리에 최적
ChatGPT
GPT-6 Astra 최신
최상위 모델. 코드·앱·리서치를 넘나드는 복잡한 일, 컴퓨터 사용까지
GPT-6 Sol
복잡한 코딩·에이전트 작업의 실무 표준. Work와 Codex에서 선택
GPT-6 Luna
가장 효율적인 모델. 요약·추출 같은 반복 대량 작업용, Free·Go 플랜의 기본
💭사고 제어
Claude
채팅 적응형 사고
ON/OFF 토글. 복잡한 작업에 자동으로 더 깊이 사고
코드 작업량 (Effort)
낮음·보통·높음·매우 높음·Max 5단계. 사고 깊이와 작업량을 직접 조절 (코딩 기본값은 매우 높음)
ChatGPT
Work·Codex 추론 강도
입력창 아래에서 모델과 함께 고름. Low·Medium(기본)·High·Extra High·Max·Ultra 6단계
Work·Codex Ultra
가장 깊게 생각하면서 서브에이전트로 일을 쪼개 나눠 맡김. 느리고 비싸므로 막혔을 때만
🏢플랜
Claude
Pro
$20/월. Free 대비 5배 이상 사용량·Projects·모델 선택
Max
$100~$200/월. Pro 대비 5~20배 사용량·Claude Code 포함
Team
$25/석/월(연간 결제). 5~150석·Shared Projects
Enterprise
맞춤 견적. SSO·관리자 제어·보안 컴플라이언스
ChatGPT
Plus
$20/월. Codex 포함, GPT-6 Sol·Luna 사용. 가벼운 Go($8/월)도 있음
Pro
$100/월부터. Plus 대비 5배 또는 20배 사용량
Business
$20/사용자/월(연간 결제, 2명 이상). 월 결제는 $25. SAML SSO·관리자 제어
Enterprise·Edu
맞춤 견적. SCIM·역할 기반 권한·감사 로그·데이터 보존 제어
수준 진단

나의 수준 진단하기

아래에서 나와 가장 가까운 단계를 클릭하세요

아래 수치는 일반적인 조직의 AI 활용 분포입니다. 나와 가장 가까운 단계를 클릭하면 맞춤 커리큘럼으로 바로 이동합니다.
L0
준비: 기본 채팅

"이미 AI를 쓰고 있다". 단순히 챗봇처럼 사용하는 입문자 단계Claudeclaude.ai · 기본 프롬프트 · 모델 선택ChatGPTchatgpt.com · 기본 프롬프트 · 모델 선택

65%
L1
소환: 멀티 페르소나
(역할 나누기)

"한 명에게 묻지 않고 팀을 부른다". 역할을 나눠 토론시키는 소환자 단계ClaudeProjects · 프로젝트 지침 · 멀티 페르소나 · 동조·환각 검증ChatGPT프로젝트 · 지침 · 멀티 페르소나 · 동조·환각 검증

20%
L2
연결: 바이브 코딩
(노코드/CLI)

"내 파일과 컴퓨터에 AI를 연결한다". 대화로 파일 작업을 맡기는 연결자 단계ClaudeClaude Code · Git/GitHub · Vercel·Netlify 배포ChatGPTCodex · Git/GitHub · Vercel·Netlify 배포

10%
L3
계약: 하네스
(규칙·스킬·도구)

"일하는 규칙을 파일로 정해 둔다". 하네스를 짜는 설계자 단계Claude하네스 엔지니어링 · CLAUDE.md · Skills · MCP · PluginsChatGPT하네스 엔지니어링 · AGENTS.md · Skills · MCP · 플러그인

4%
L4
조합: 멀티 에이전트
(/goal·서브 에이전트)

"큰 일을 나눠 맡기고 결과를 합친다". 에이전트 팀을 부리는 지휘자 단계Claude/goal · 다이내믹 워크플로우 · 검수 에이전트ChatGPT/goal · 서브에이전트 · 검수 에이전트

1%
L5
자율: 루프

"정해두면 알아서 반복하고 예약 실행된다". 무인 파이프라인을 돌리는 운영자 단계Claude루프 엔지니어링 · /loop · Routines 예약 실행ChatGPT루프 엔지니어링 · 예약 작업 · 이벤트 트리거

<1%

※ 위 비율은 실제 데이터가 아닌 AI 업계의 일반적 인식을 바탕으로 한 추정치입니다. 참고용으로만 활용하세요.

커리큘럼

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